Europa dipendente dall’IA americana: i rischi

Dai chip al cloud, l’Europa controlla solo una parte della filiera dell’intelligenza artificiale. Le conseguenze riguardano economia e servizi essenziali.

L’Europa dipendente dall’IA americana non è più uno scenario lontano. Ogni giorno milioni di cittadini usano strumenti progettati e gestiti soprattutto negli Stati Uniti per lavorare, studiare, proteggere una rete informatica o aiutare un medico a formulare una diagnosi. Dietro servizi ormai entrati nella vita quotidiana, però, ci sono tecnologie sviluppate quasi sempre altrove.

Ma il dato più forte riguarda la capacità di calcolo. Gli Stati Uniti ospitano circa il 75% della potenza mondiale utilizzata per l’IA. L’Europa si ferma al 5%.

Christine Lagarde, presidente della Banca Centrale Europea, ha presentato queste cifre durante un intervento pronunciato a Vienna il 14 settembre 2026.

Il divario, quindi, non indica soltanto chi sta vincendo una corsa tecnologica. Mostra chi rischia di controllare gli strumenti con cui cureremo i pazienti, difenderemo i confini, gestiremo l’energia e formeremo gli studenti.

Perché l’Europa dipende dall’IA americana

Per capire perché l’Europa dipende dall’IA americana, bisogna osservare l’intera filiera. L’intelligenza artificiale non è un singolo prodotto. È una lunga catena industriale.

Alla base ci sono i semiconduttori. Poi servono server, centri dati, energia, reti, servizi cloud, grandi quantità di informazioni, modelli matematici e software. Infine, occorrono capitali capaci di sostenere investimenti da decine di miliardi.

L’Europa non presenta le stesse difficoltà in tutti questi settori. Conserva un ruolo importante nella robotica, nell’automazione, nell’aerospazio, nei sistemi automobilistici e nel calcolo scientifico.

L’azienda olandese ASML costruisce le macchine litografiche più avanzate, con le quali le industrie producono i microchip.

Il rapporto Draghi sulla competitività europea descrive, però, una struttura incompleta. L’Europa possiede alcune tecnologie indispensabili, ma non controlla la produzione su larga scala dei processori più avanzati per l’IA. Ha supercomputer pubblici, ma non una capacità privata paragonabile a quella dei grandi gruppi americani. Forma ricercatori, ma spesso non offre loro i capitali necessari per trasformare una scoperta in un’impresa globale.

La dipendenza europea nasce proprio qui: non dall’assenza totale di competenze, ma dalla mancanza di una filiera completa.

Europa dipendente dall’IA americana: la filiera

I modelli più potenti funzionano grazie a processori specializzati, chiamati GPU o acceleratori. Il rapporto AI Index 2026 dell’Università di Stanford sottolinea che la società taiwanese TSMC fabbrica quasi tutti i chip più avanzati destinati all’intelligenza artificiale.

Molti processori vengono progettati negli Stati Uniti, ma prodotti fisicamente a Taiwan. Questa concentrazione rende fragile l’intero sistema mondiale.

Per l’Europa la dipendenza è doppia. Non possiede un grande progettista di acceleratori paragonabile ai gruppi americani. Inoltre, non dispone di fabbriche capaci di produrre su larga scala i chip più avanzati.

Nel 2022 l’Unione europea rappresentava appena il 9,8% del mercato mondiale dei semiconduttori. Con il Chips Act europeo, Bruxelles si è posta l’obiettivo di raggiungere il 20% entro il 2030, mobilitando oltre 43 miliardi di euro di investimenti pubblici e privati.

La Corte dei Conti Europea, però, considera il traguardo poco realistico. Mantenendo l’attuale ritmo di crescita, nel 2030 la quota europea potrebbe fermarsi all’11,7%.

L’Europa continua a produrre chip importanti per automobili, apparecchi industriali, sistemi energetici e dispositivi medici. È più debole, però, proprio nei componenti necessari per addestrare i grandi modelli.

In altre parole, possiede una parte della fabbrica, ma non controlla il pezzo più raro e strategico.

 

Il 5% della potenza di calcolo mondiale

Un grande modello richiede migliaia di processori collegati tra loro. Servono, inoltre, enormi centri dati, elettricità continua e sistemi di raffreddamento.

Secondo i dati riportati dalla BCE, l’Europa ospita appena il 5% della capacità mondiale di calcolo destinata all’IA, contro il 75% degli Stati Uniti.

Ciò non significa che nel continente manchino i supercomputer. Attraverso il programma EuroHPC, l’Unione ha costruito infrastrutture di livello mondiale. Ha inoltre attivato 19 AI Factories e 13 strutture collegate per offrire potenza di calcolo e assistenza a imprese e centri di ricerca.

Il problema è la scala. Secondo lo Stanford AI Index 2026, gli Stati Uniti ospitano 5.427 centri dati utilizzabili per l’intelligenza artificiale, più di dieci volte quelli presenti in qualsiasi altro singolo Paese.

Inoltre, le grandi aziende americane possono investire ogni anno decine di miliardi nelle nuove infrastrutture. L’Europa deve invece coordinare programmi comunitari, bilanci nazionali e capitali privati spesso frammentati.

Tre gruppi controllano il cloud europeo

La dipendenza diventa ancora più concreta nel cloud.

Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud controllano oltre il 65% del mercato europeo e mondiale, secondo il rapporto Draghi. Il maggiore operatore europeo raggiunge appena il 2% del mercato dell’Unione.

Uno studio del Parlamento europeo sulle dipendenze informatiche ha successivamente stimato intorno al 70% la quota detenuta in Europa dai tre gruppi americani. Quella complessiva degli operatori europei sarebbe scesa al 13%.

Oggi un’impresa non acquista più soltanto uno spazio su un server. Compra un ambiente completo, formato da archiviazione, analisi dei dati, sicurezza informatica, software aziendali e modelli di IA.

Una volta costruito un sistema dentro una piattaforma, trasferirlo altrove può diventare difficile e costoso. È il cosiddetto vendor lock-in: la dipendenza tecnica e contrattuale da un determinato fornitore.

Il cloud, quindi, non è più un semplice deposito di dati. È l’infrastruttura sulla quale funzionano ospedali, banche, università, imprese e pubbliche amministrazioni.

Pochi modelli europei

Un’Europa dipendente dall’IA americana rischia quindi di acquistare innovazione senza trattenerne i profitti.

Nel 2024 le organizzazioni americane avevano prodotto 40 modelli di IA rilevanti, contro i 15 della Cina e appena tre dell’intera Europa, secondo lo Stanford AI Index 2025.

Nel 2025 gli Stati Uniti sono saliti a 59 e la Cina a 35. Francia e Regno Unito ne hanno prodotto uno ciascuno.

Ciò non significa che ogni modello americano sia migliore di qualsiasi prodotto europeo. Aziende come la francese Mistral AI mostrano che il continente può sviluppare soluzioni competitive. L’Europa mantiene anche buone competenze nell’IA industriale e nelle applicazioni specialistiche.

Il grande divario dei capitali

Tuttavia, i modelli più avanzati richiedono capitali enormi. Nel 2023 gli investimenti di venture capital nell’IA avevano raggiunto circa 55 miliardi di euro negli Stati Uniti, 18 miliardi in Cina e appena 8 miliardi nell’Unione europea. La Corte dei conti europea ha richiamato questo divario nel rapporto sull’ambizione dell’UE nell’intelligenza artificiale.

Nel 2025, secondo Stanford, gli investimenti privati americani nel settore sono arrivati a 285,9 miliardi di dollari. Nello stesso anno hanno ottenuto finanziamenti 1.953 imprese statunitensi, oltre dieci volte il numero registrato nel secondo Paese della classifica.

Il problema europeo non è la mancanza di risparmio. Le imprese innovative riescono spesso a finanziare la fase iniziale. Quando devono crescere, però, incontrano mercati finanziari divisi e una minore disponibilità di grandi capitali.

Molte finiscono così per trasferirsi, quotarsi negli Stati Uniti o accettare investimenti stranieri. L’Europa sostiene i costi della formazione e della ricerca, ma non sempre trattiene la proprietà e i profitti dell’innovazione.

Europa dipendente dall’IA americana: il costo

Se imprese e amministrazioni acquistano chip, cloud e modelli stranieri, una parte crescente del valore prodotto dall’IA lascia l’Europa sotto forma di licenze, abbonamenti e servizi.

Non si tratta soltanto di importare una tecnologia. Significa pagare nel tempo chi controlla l’infrastruttura.

Il rapporto Draghi osserva che circa il 70% del divario nel PIL pro capite tra Unione europea e Stati Uniti dipende dalla minore produttività europea. Gran parte della distanza accumulata dagli anni Novanta deriva proprio dalla debole crescita del settore digitale.

L’Europa rischia ora di ripetere lo stesso errore. Potrebbe usare strumenti molto efficienti, lasciando però ad altri la parte più ricca della catena: piattaforme, brevetti, dati e standard.

Inoltre, un fornitore dominante può modificare prezzi, condizioni e funzioni disponibili. Un servizio conveniente all’inizio può diventare molto costoso quando il cliente non riesce più a sostituirlo.

Sanità e difesa: i rischi per i servizi essenziali

La dipendenza tecnologica diventa più delicata quando riguarda i servizi che non possono fermarsi. In sanità, l’IA può leggere immagini diagnostiche, segnalare interazioni tra farmaci e aiutare a gestire le liste d’attesa. Ma cartelle cliniche, esami genetici e diagnosi contengono dati molto sensibili. Il rapporto 2025 dell’Organizzazione mondiale della sanità, basato sulle risposte di 50 Paesi europei, mostra ancora forti differenze nelle regole e nella gestione di queste informazioni. Un ospedale deve quindi poter controllare gli algoritmi, conoscere i criteri delle decisioni e continuare a operare anche se il fornitore interrompe il servizio (Come abbiamo spiegato nell’approfondimento sull’intelligenza artificiale e la centralità della persona).

Nella difesa, invece, l’IA analizza immagini satellitari, protegge le reti, gestisce la logistica e aiuta i comandanti a valutare grandi quantità di informazioni. Se chip, software e cloud dipendono dall’estero, però, una limitazione alle esportazioni o la sospensione di una licenza possono ridurre la capacità operativa. Come dimostra anche la guerra ibrida, le infrastrutture digitali fanno ormai parte della sicurezza nazionale. L’obiettivo non è separarsi dagli Stati Uniti, ma conservare alternative e controllo sui dati più sensibili.

Energia e istruzione: infrastrutture e conoscenza

Anche l’energia presenta due facce. L’IA può prevedere la domanda, bilanciare le reti e anticipare i guasti. Tuttavia, richiede molta elettricità. Secondo il rapporto Energy and AI dell’Agenzia internazionale dell’energia, i centri dati hanno consumato 415 terawattora nel 2024 e potrebbero arrivare a 945 terawattora nel 2030. In Europa l’aumento potrebbe raggiungere il 70%. Per ospitare grandi centri di calcolo servono quindi energia stabile e prezzi competitivi. Inoltre, gli algoritmi che governano le reti devono restare controllabili: un errore o un attacco avrebbe conseguenze anche nel mondo reale.

Infine, c’è l’istruzione. Secondo lo Stanford AI Index 2026, quattro universitari su cinque utilizzano ormai strumenti di intelligenza artificiale. Queste piattaforme, però, non si limitano ad aiutare gli studenti: selezionano fonti, costruiscono risposte e trattano dati su elaborati, valutazioni e difficoltà di apprendimento. Inoltre, le lingue meno diffuse, i dialetti e i patrimoni locali trovano meno spazio nei grandi modelli. Non si tratta di vietare le tecnologie americane, ma di evitare che diventino l’unica porta d’accesso alle cure, alla sicurezza, all’energia e alla conoscenza

Sovranità non significa fare tutto da soli

Ridurre la dipendenza europea dall’IA americana non significa cercare un’impossibile autosufficienza.

Chiedere un’intelligenza artificiale interamente europea sarebbe poco realistico.

Nessuna grande economia controlla tutta la filiera. Gli Stati Uniti progettano molti processori avanzati, ma dipendono da Taiwan per la produzione e dall’Europa per alcune macchine industriali. Anche Taiwan e Cina mantengono importanti vulnerabilità.

La sovranità digitale, quindi, non coincide con l’autosufficienza. Significa conservare una capacità autonoma nelle funzioni critiche.

Vuol dire controllare i dati più sensibili, trasferire i servizi da un fornitore all’altro, conoscere il funzionamento dei sistemi e garantire la continuità durante una crisi.

Non occorre produrre tutto in Europa. Tuttavia, non si può dipendere da un solo Paese, da tre imprese cloud o da un unico produttore di chip.

La risposta europea e il tempo perduto

L’Unione ha riconosciuto il problema. Con l’AI Continent Action Plan, Bruxelles vuole aumentare la capacità di calcolo, sviluppare le AI Factories e favorire l’adozione dell’intelligenza artificiale nelle imprese.

Il progetto InvestAI punta inoltre a mobilitare fino a 200 miliardi di euro, compresi 20 miliardi per le future gigafactory dell’IA.

Ma gli annunci non bastano. La Corte dei Conti Europea ha ricordato che l’Unione si era già posta l’obiettivo di mobilitare 20 miliardi tra il 2018 e il 2020 e altri 20 miliardi ogni anno nel decennio successivo. Nel frattempo, la distanza dagli Stati Uniti è cresciuta.

L’Europa possiede università, imprese industriali, ricerca e un mercato di circa 450 milioni di persone. Ciò che ancora manca è il passaggio dalla scoperta alla produzione su vasta scala.

Servono capitali più accessibili, acquisti pubblici coordinati, energia competitiva e un accesso rapido alla potenza di calcolo. Servono anche regole chiare, capaci di proteggere i diritti senza bloccare la crescita delle imprese.

Europa dipendente dall’IA americana: il vero rischio

L’Europa dipendente dall’IA americana non è dunque un continente privo di competenze, ma un sistema che non controlla ancora tutti i passaggi decisivi.

I dati confermano una forte dipendenza europea nei passaggi più strategici della filiera. Gli Stati Uniti ospitano il 75% della capacità mondiale di calcolo per l’IA, contro il 5% dell’Europa. Tre aziende americane controllano circa due terzi del cloud europeo. Anche il divario nei modelli e negli investimenti continua ad aumentare.

Sarebbe però sbagliato descrivere un continente senza competenze. L’Europa conserva ricerca, tecnologie indispensabili, supercomputer e grandi capacità industriali. Questi elementi, tuttavia, non formano ancora un sistema completo.

Il rischio non è che gli Stati Uniti decidano domani di “spegnere” l’Europa. È che imprese e governi europei perdano poco alla volta la possibilità di scegliere fornitori, prezzi, condizioni e priorità.

A quel punto la sovranità resterebbe scritta nei trattati, mentre una parte crescente delle decisioni reali verrebbe presa dentro infrastrutture progettate e controllate altrove.

L’intelligenza artificiale non è più soltanto una tecnologia. Sta diventando il sistema operativo dell’economia contemporanea. Chi non partecipa alla sua costruzione rischia di vivere secondo le regole stabilite da altri.